为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出,NLLB团队研发的这个工具,可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者,让他们能使用互联网和其他技术。
在线观看crm中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称,研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术,该模型能翻译200种不同语言,增加了能用机器翻译的语言数量。
该论文介绍,神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言,这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练,但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及,此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。
665.41MB
查看466.48MB
查看34.7MB
查看443.24MB
查看400.27MB
查看825.95MB
查看824.34MB
查看222.59MB
查看330.15MB
查看755.57MB
查看176.83MB
查看827.45MB
查看749.50MB
查看539.71MB
查看219.10MB
查看947.94MB
查看841.83MB
查看664.11MB
查看397.38MB
查看753.73MB
查看910.33MB
查看863.54MB
查看949.85MB
查看760.27MB
查看887.42MB
查看558.54MB
查看504.69MB
查看739.10MB
查看113.96MB
查看183.17MB
查看737.97MB
查看339.69MB
查看923.34MB
查看241.95MB
查看119.42MB
查看951.99MB
查看791.98MB
查看111.26MB
查看535.29MB
查看526.74MB
查看418.81MB
查看142.35MB
查看255.95MB
查看634.13MB
查看919.59MB
查看147.87MB
查看380.78MB
查看626.74MB
查看325.70MB
查看953.62MB
查看258.52MB
查看277.95MB
查看433.32MB
查看601.52MB
查看446.37MB
查看130.11MB
查看161.15MB
查看795.60MB
查看596.81MB
查看341.67MB
查看905.19MB
查看851.57MB
查看857.11MB
查看996.35MB
查看250.13MB
查看744.83MB
查看702.20MB
查看706.66MB
查看764.90MB
查看807.44MB
查看154.31MB
查看555.75MB
查看323.68MB
查看848.14MB
查看771.58MB
查看856.63MB
查看139.69MB
查看166.94MB
查看859.69MB
查看579.65MB
查看630.31MB
查看138.97MB
查看713.74MB
查看199.39MB
查看431.53MB
查看528.67MB
查看672.81MB
查看639.79MB
查看890.72MB
查看524.49MB
查看252.55MB
查看497.88MB
查看369.46MB
查看190.23MB
查看481.44MB
查看549.19MB
查看546.47MB
查看552.88MB
查看472.52MB
查看940.60MB
查看801.75MB
查看552.34MB
查看240.80MB
查看252.91MB
查看
551 内江ac
四川长虹电器股份有限公司第十二届董事会第五次会议决议公告🖇
2025-06-30 09:39:53 推荐
441 188****5589
有什么好用的图片编辑软件?🖍
2025-07-01 03:03:31 不推荐
944 152****8204
上饶提灯定损房东女儿疑被开除🖱
2025-06-30 20:37:01 推荐
26 老头篮球
市政协委员撞死人大代表获刑15年🗂
2025-07-01 05:53:35 推荐