蜜桃成熟时3

全国一体化算力网，应是多种算力一体化布局的算力网。算力可以简单分成通用算力、智能算力、超级算力，相应支撑的是基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。我国算力总规模居全球第二位，但从结构看，通用算力占了大半。且随着人工智能和社会数字化转型快速发展，智能算力的缺口越来越大。因此，打造全国一体化算力网不仅要整合优化全国的算力资源，满足各领域计算需求，更要优化算力结构，不断提升智能算力比例，提高人工智能“智商”。

全国一体化算力网，首先应是东中西部一体化协同的算力网。与“南水北调”“西电东送”一样，我国实施“东数西算”工程，目的在于用好算力生成资源丰富、成本更低的西部，实现东西算力均衡布局，优化算力成本，推动数据中心绿色低碳发展。但在实践过程中却面临传输成本高、资源对接协同难、设备跨厂商互通难等问题。算力流动顺畅，才能形成一体化算力网。这有待加强关键技术攻关，研发算网云调度系统，建立算力标识体系，完善算力互联互通标准规范等。还有必要打造全国一体化的算力调度平台体系，联通区域级、省级、市级算力调度平台，促进算力资源跨地区、跨行业高效调度，下好全国“一盘棋”。

蜜桃成熟时3算力是培育新质生产力的关键要素。简而言之，算力就是计算能力。算力水平说明数据处理能力的强弱，决定着人工智能发展速度和深度。当前，人工智能不断掀起浪潮，算力已成为全球主要发达国家的布局重点，甚至成为某些国家遏制他国发展人工智能的撒手锏。算力还有明显的赋能作用，根据测算，一个国家算力指数提高，数字经济和GDP也会随之增长。可以说，算力是数字经济的底座，也是发展新质生产力的重要抓手。

全国一体化算力网，也应是计算、网络和存储协同发展的算力网。发展算力离不开存力和运力协同支撑，想要提升计算能力，数据存储能力、网络运载能力缺一不可。我国已显现出算力与存力、运力发展不平衡的问题。比如，东数难以西算的一个重要原因就是数据传输难。此外，我国数据量增速惊人，但存力却远远跟不上。要实现算力、存力、运力高效协同发展，需加强顶层设计，优化三者比例，提升算力综合供给能力；还要加强技术创新，推动数据处理各环节实现高效率、低成本、高智能。

打造全国一体化算力网，根本目的在于降低算力使用成本和使用门槛，赋能千行百业转型升级，激发新质生产力。一体化才能按需高效调度全国范围内的算力资源，提升资源利用效率，避免重复建设，实现规模化、集约化；一体化还能推动数据、算力、算法等相关产业从东部向西部流动，让数据流带动技术流、资金流、人才流，打通东西部数字产业大动脉；一体化也将打破不同行业、区域、机构之间的数据藩篱，实现互联互通，激活数据要素价值，赋能各行各业。